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課程名稱 |
機率與統計
Probability and Statistics |
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開課學期 |
103-2 |
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授課對象 |
電機工程學系 |
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授課教師 |
周俊廷 |
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課號 |
EE2007 |
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課程識別碼 |
901 21000 |
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班次 |
02 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
必修 |
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上課時間 |
星期一4(11:20~12:10)星期四7,8(14:20~16:20) |
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上課地點 |
明達231明達231 |
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備註 |
本系學生優先修習
總人數上限：80人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1032_chou |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
1. Experiments, Models, and Probabilities
2. Random Variables
3. Expected Values
4. Random Vectors
5. Sums of Random Variables
6. Parameter Estimation Using the Sample Mean
7. Hypothesis Testing |
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課程目標 |
Help the students develop an intuitive grasp of the principles of probability and basic statistics. |
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課程要求 |
Calculus (A) 1 & 2 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
另約時間 |
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指定閱讀 |
Probability and Stochastic Process by R.D. Yates and D. J. Goodman |
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參考書目 |
Probability, Random Processes, and Estimation Theory for Engineers by Henry
Stark and J. W. Woods |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
final exam |
35% |
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2. |
midterm |
35% |
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3. |
quiz, recitation and participation |
15% |
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4. |
homework |
15% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2/26 |
Introduction and Set Theory |
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第2週 |
3/5 |
(停課-因公出國) |
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第3週 |
3/12 |
Chapter 1: Probability axiom and conditional Probability (含補課 - 1/3) |
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第4週 |
3/19 |
Chapter 1:Baye's rule and independence (含補課 - 2/3) |
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第5週 |
3/26 |
Discrete RV (含補課 - 3/3) |
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第6週 |
4/2 |
CDF and Continuous RV |
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第7週 |
4/9 |
Continuous RV |
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第8週 |
4/16 |
Derived RV and Average |
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第9週 |
4/23 |
variance |
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第10週 |
4/30 |
Midterm |
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第11週 |
5/7 |
pairs of random variables (含補課1/3) |
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第12週 |
5/14 |
因公出差 |
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第13週 |
5/20 |
Derived random variable(s) from pair of random variable (含補課2/3) |
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第14週 |
5/25 |
Covariance and Bivariate Gaussian random variables (含補課 3/3) |
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第15週 |
6/1 |
Sum of Random Variables + MGF |
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第16週 |
6/8 |
CLT (6/8 + 補課6/11), (6/11 因公出差) |
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第17週 |
6/15 |
6/15 (因公出差) parameter estimation (6/18 將補課6/15) |